共同假设
更多的自由并不总是能产生更好的结果。
在技术工作中，无限的灵活性一开始听起来很有吸引力。然而，过多的开放性往往会导致结构漂移、决策不一致以及随着时间的推移变得越来越难以维护的解决方案。
当界限薄弱时，每个新决策都会开始重新定义系统。从短期来看，这可能感觉很快，但它通常会带来更多的不确定性、更多的变化，以及以后更多的清理工作。
实用价值
约束可以帮助团队和系统做出更清晰的决策。
不存在阻碍进步的良好约束。它的存在是为了引导它。它缩小了决策面，减少了不必要的变化，并帮助工作与更可靠的标准保持一致。
这在数字系统中特别有用，在数字系统中，即使很小的不一致也会在路由、组件、命名、内容结构和实现选择之间倍增。
品质效果
精心选择的限制通常可以提高质量。
当技术界限是有意的时，它们就会减少噪音。更少的任意选择意味着更少的意外分歧和更少的弱模式被忽视地进入系统。
因此，随着工作的增加，系统通常会变得更容易推理、更容易扩展、更容易保持一致。
长期结果
约束通常可以保护弹性。
强大的技术成果通常来自受控决策，而不是来自无限的自由。明确的限制可以保持一致性，并帮助系统在条件变化时保持可靠。
在严肃的产品和实施工作中，刻意的限制本身并不是限制的迹象。它们往往是使质量可持续的因素。